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Format 2 - Strukturierte Daten aus der klinischen Routinedokumentation gewinnen: Stand der Technik

Mittwoch, 26. Februar 2025 12:30 - 14:00 CET Raum 3

Tag : 26.02.2025

Strukturierte Daten aus der klinischen Routinedokumentation gewinnen: Stand der Technik

Wir starten mit einem Beitrag aus dem Projekt AKTIN, der die Umsetzung von Interoperabilitätsstandards in der klinischen Dokumentation beleuchtet. Dieser Ansatz verbessert die Qualität und Verfügbarkeit medizinischer Daten und fördert den Austausch zwischen verschiedenen Gesundheitseinrichtungen.

Anschließend werden die neuesten Weiterentwicklungen des Forschungsdatenportals für Gesundheit (FDPG) präsentiert. Dabei erhalten Sie eine Auswertung und Übersicht der geförderten Datennutzungsprojekte, die im FDPG durchgeführt wurden. Diese Projekte zeigen, wie Forschungsdaten effektiv genutzt werden können, um die Gesundheitsforschung voranzutreiben. Mehr Informationen zum FDPG finden Sie unter: https://forschen-fuer-gesundheit.de

Anschließend stellt die IDM, eine gemeinnützige Tochtergesellschaft des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf, das deutsche klinische Sprachmodell ARGO vor. ARGO ist das erste Large Language Model (LLM), das produktiv in einer deutschen Klinik eingesetzt wird. Die IDM präsentiert, wie ARGO flächendeckend im deutschen Gesundheitssystem implementieren werden kann. Besuchen Sie idmedizin.de für weitere Informationen.

Referierende

Dr. Marie Gebhardt - Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Data Sharing), Forschungsdatenportal für Gesundheit, TMF e.V.

Dr. Philip Kleinert - Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Bioinformatik, TMF e.V.

Dr. Nils Schweingruber - Geschäftsführer, IDM gGmbH, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Zielgruppe 

  • Kliniker/-innen und Forscher/-innen, die die Infrastruktur der Medizininformatik-Initiative (MII) wie das Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG) und die Datenintegrationszentren nutzen und weiterentwickeln.
  • MII beteiligte Personen an den Standorten, die MII-Prozesse wie die Einführung des Broad Consent implementieren.
  • Kliniker/-innen und Forscher/-innen, die Interesse an digitaler Medizin und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung klinischer Prozesse haben.
  • weitere Stakeholder aus dem Bereich Forschungsdateninfrastruktur

Format 

Vorträge mit Diskussion

Kategorie

Workshop